2019大数据视频Flink动态实时亿级电商开发项目实战视频教程 源码

2019大数据视频Flink动态实时亿级电商开发项目实战视频教程 源码

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 基于Flink流的动态实时亿级电商全端用户画像系统

课时 1 : 课程介绍0 N6 J$ t; D, c$ w6 e( \4 |

课时 2 : 项目价值说明. ? [" l8 R; {& N

课时 3 : 项目架构讲解1 b3 g: d1 `, p4 E

课时 4 : 数据来源说明4 z: d* Z) F* y

课时 5 : 静态信息和动态信息说明, s2 E+ E% u W9 X

课时 6 : 用户画像之还原真实场景表结构定义讲解" Q2 A% b- b7 i$ }9 f) X- n

课时 7 : 用户画像之flink画像分析模块项目构建# X% }" M- {8 ^8 u# t9 I

课时 8 : 用户画像之hadoop环境搭建" y5 V7 [. p$ }* y

课时 9 : 用户画像之hbase环境搭建. j9 v4 X# a5 P% f2 Q

课时 10 : 用户画像之mongo环境搭建

课时 11 : 用户画像之年代标签代码编写1

课时 12 : 用户画像之flink结合hbase保存年代标签代码编写

课时 13 : 用户画像之年代群体数量统计代码编写1 Y3 ~1 _/ P5 U9 \1 t

课时 14 : 用户画像之flink结合mongo保存年代群体数量

课时 15 : 用户画像之手机运营商标签代码编写1

课时 16 : 用户画像之手机运营商标签代码编写2, e1 c' C Z ]* E8 k3 y0 i' e

课时 17 : 用户画像之邮件运营商标签代码编写1

课时 18 : 用户画像之邮件运营商标签代码编写2

课时 19 : 用户画像之还原真实消费信息表结构定义

课时 20 : 用户画像之败家指数计算规则定义

课时 21 : 用户画像之败家指数代码编写1

课时 22 : 用户画像之败家指数代码编写2/ A K! c `; [0 b* [/ d

课时 23 : 用户画像之败家指数代码编写3( q$ e. c3 m( b

课时 24 : 用户画像之败家指数代码编写4

课时 25 : 用户画像之败家指数代码编写5! A& K/ L8 m* M1 _( G1 b8 z7 g M

课时 26 : 用户画像之败家指数之最终得分计算代码编写! [: J# r! L" `$ ^# ]

课时 27 : 用户画像之败家指数之最终得分保存代码编写

课时 28 : 用户画像之用户行为日志结构讲解以及实体定义

课时 29 : 基于springboot+springcloud之2.0版本构建实时数据收集服务之注册中心代码编写1

课时 30 : 基于springboot+springcloud之2.0版本构建实时数据收集服务之注册中心补充

课时 31 : 基于springboot+springcloud之2.0版本构建实时数据收集服务之服务搭建代码编写2 G: v L9 ~) F3 F8 p

课时 32 : 用户画像之基于springboot+springcloud之2.0版本构建实时数据收集服务代码编写- t) o2 Q- k& Q

课时 33 : 用户画像之kafka环境搭建

课时 34 : 用户画像之实时收集服务整合kafka代码编写1& X4 n7 K U/ W+ Z" H7 J- n+ q

课时 35 : 用户画像之实时收集服务整合kafka代码编写28 X T' M7 Z& M3 w. m# g

课时 36 : 用户画像之实时品牌偏好设计以及代码编写实现实时更新用户品牌偏好

课时 37 : 用户画像之实时品牌偏好代码编写22 m6 o4 H7 z: l1 c

课时 38 : 用户画像之实时品牌偏好代码编写3

课时 39 : 用户画像之实时终端偏好代码编写1

课时 40 : 用户画像之实时终端偏好代码编写26 w: g/ K. @2 r: ?# {

课时 41 : 用户画像之实时终端偏好代码编写3

课时 42 : 用户画像之flume环境搭建

课时 43 : 用户画像之梯度下降法大白话讲解8 ]! @8 x# f! ~

课时 44 : 用户画像之结合数据微分以及数学公式讲解梯度下降法+ _4 O9 ^4 R* e( W7 u$ M7 e

课时 45 : 用户画像之java实现逻辑回归算法( p! j7 f8 V4 _* i

课时 46 : 用户画像之flink实现分布式逻辑回归算法代码编写1: N' q. \. I7 ^6 z. t6 P

课时 47 : 用户画像之flink实现分布式逻辑回归算法代码编写2

课时 48 : 用户画像之flink逻辑回归预测性别代码编写1

课时 49 : 用户画像之flink逻辑回归预测性别代码编写2# H- J( a6 I. L; m+ c

课时 50 : 用户画像之flink逻辑回归预测性别代码编写3; Y1 O1 p5 u3 e7 I/ _

课时 51 : 用户画像之kmeans原理讲解; y8 C$ g8 @3 w0 T

课时 52 : 用户画像之java实现kmeans代码编写

课时 53 : 53、用户画像之flink实现分布式kmeans代码编写1

课时 54 : 54、用户画像之flink实现分布式kmeans代码编写2 o: l- p- k8 m/ l4 c3 w) t

课时 55 : 55、用户画像之flink实现分布式kmeans代码编写3. M" W# z s+ _+ ^, ~ p

课时 56 : 56、用户画像之flink实现分布式kmeans代码编写4

课时 57 : 57、用户画像之fink分布式kmeans实现用户分群代码编写1/ V+ N7 q: t+ g) l

课时 58 : 58、用户画像之fink分布式kmeans实现用户分群代码编写2' v% q! f) B1 z3 {2 e4 A

课时 59 : 59、用户画像之fink分布式kmeans实现用户分群代码编写34 a& W; Y* U6 |4 M1 U H, I

课时 60 : 60、用户画像之fink分布式kmeans实现用户分群代码编写4

课时 61 : 61、用户画像之fink分布式kmeans实现用户分群代码编写5

课时 62 : 62、用户画像之潮男族潮女族标签代码编写1

课时 63 : 63、用户画像之潮男族潮女族标签代码编写2

课时 64 : 64、用户画像之潮男族潮女族标签代码编写3" z* I+ C# J+ E

课时 65 : 65、用户画像之潮男族潮女族标签代码编写4: T M4 e" U! B- ]- c

课时 66 : 66、用户画像之消费水平标签代码编写1

课时 67 : 67、用户画像之消费水平标签代码编写2

课时 68 : 68、用户画像之消费水平标签代码编写3

课时 69 : 69、用户画像之vue.js+node.js构建前端项目讲解

课时 70 : 70、用户画像之vue.js+highcharts构建图表代码编写

课时 71 : 71、用户画像之vue.js+highcharts构建图表效果演示- J7 S( Y* I) k5 [% O7 V( g

课时 72 : 72、用户画像之接口查询服务构建7 n/ N" ?6 v. V! y* M! o! V- s" J

课时 73 : 73、用户画像之年代接口代码编写+ V f% W5 r7 J+ l- Q

课时 74 : 74、用户画像之前端查询服务构建

课时 75 : 75、用户画像之基于spring cloud+Feign服务调用代码编写

课时 76 : 76、用户画像之基于spring cloud+Feign服务调用代码编写2

课时 77 : 77、用户画像之vue.js整合前端查询接口代码编写

课时 78 : 78、用户画像之vue.js整合前端查询接口之跨域问题解决: m1 `+ p* K& W& I

课时 79 : 79、用户画像之前端查询接口进一步封装代码编写

课时 80 : 80、用户画像之数据接口重构代码编写8 C9 B# v/ ^; W0 v( \6 k3 T0 b

课时 81 : 81、用户画像之前端查询接口重用改造代码编写

课时 82 : 82、用户画像之vue.js完善剩余图表代码编写1. S9 _; H: ~) Y3 R5 q6 h2 `

课时 83 : 83、用户画像之vue.js完善剩余图表代码编写2# T9 R$ ~# X+ h" y# C0 d8 M/ n# K

课时 84 : 84、用户画像之vue.js完善剩余图表代码编写3% s: D+ {( d& l3 w

课时 85 : 85、用户画像之vue.js配置路由代码编写

课时 86 : 86、用户画像之接口服务、前端查询服务以及前端展示服务联调以及效果演示

课时 87 : 87、用户画像之TF-IDF通俗讲解

课时 88 : 88、用户画像之分词工具ik讲解以及代码编写

课时 89 : 89、用户画像之java 实现TF-IDF代码编写1; g3 ?# Q3 C4 w

课时 90 : 90、用户画像之java 实现TF-IDF代码编写2

课时 91 : 91、用户画像之flink实现分布式TF-IDF代码编写16 r D5 L$ M9 x3 R" O% {

课时 92 : 92、用户画像之flink实现分布式TF-IDF代码编写2

课时 93 : 93、用户画像之fink分布式TF-IDF实现用户年度、月度，季度商品关键词代码编写1$ t: c$ Q% o: M. i' C/ o

课时 94 : 94、用户画像之fink分布式TF-IDF实现用户年度、月度，季度商品关键词代码编写2

课时 95 : 95、用户画像之fink分布式TF-IDF实现用户年度、月度，季度商品关键词代码编写3

课时 96 : 96、用户画像之fink分布式TF-IDF实现用户年度、月度，季度商品关键词代码编写4( i U4 m" B6 p4 F

课时 97 : 97、用户画像之标签接口之败家指数接口代码编写

课时 98 : 98、用户画像之全部标签接口代码编写

课时 99 : 99、用户画像之前端标签查询服务代码编写

课时 100 : 100、用户画像之vue.js标签显示代码编写1* S3 M+ R* F/ R* u

课时 101 : 101、用户画像之vue.js标签显示代码编写2以及效果演示! u. C5 p3 {2 i5 y* h3 d7 [

课时 102 : 用户画像课程资料.rar) k2 g0 l2 v* _7 _

课时 103 : 用户画像课程最终代码.rar

1、自动：标有自动发货的商品，拍下后，在我购买的订单,远程下载出获取（下载）链接；
2、手动：未标有自动发货的的商品，拍下后，卖家会收到邮件、短信提醒，也可通过QQ或订单中的电话联系对方。

1、源码默认交易周期：2天，请买家在这个期间测试商品以免交易自动确认时间避免损失财产；
2、若上述交易周期双方依然无法完成交易，任意一方可发起追加周期（1~60天）的请求，对方同意后联系酷客淘客服延长。

1、描述：源码描述(含标题)与实际源码不一致的（例：描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、版本不符等）；
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3、发货：手动发货源码，在卖家未发货前，已申请退款的；
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